В Российской Федерации начал работу новый цифровой сервис, призванный стать персональным консультантом в вопросах поддержания физического благополучия. Проект под названием «Худеем на здоровье» объединяет возможности искусственного интеллекта и глубокую медицинскую экспертизу. Как сообщили в пресс-службе Министерства здравоохранения России, за создание этого бесплатного инструмента отвечали специалисты Сеченовского университета и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ).
Технологическую основу ассистента составляет модель «ГигаЧат», созданная компанией «Сбер». Чтобы гарантировать достоверность рекомендаций, эксперты из Сеченовки и НМИЦ ТПМ провели тщательную проверку алгоритмов. В ходе тестирования нейросеть продемонстрировала глубокие знания в широком спектре медицинских дисциплин, включая кардиологию, педиатрию, гастроэнтрологию, онкологию, неврологию, стоматологию, ревматологию, пульмонологию, клиническую фармакологию, а также диетологию и лечебное дело.
Информационное наполнение сервиса базируется на проверенных клинических методиках и документах, подготовленных учеными вышеуказанных медицинских центров. Функционал ассистента охватывает критически важные аспекты повседневной жизни: контроль режима сна, мониторинг уровня физической активности, коррекцию рациона питания и общие меры по предотвращению различных патологий.
Министр здравоохранения Михаил Мурашко подчеркнул значимость проекта, охарактеризовав ИИ-помощника как инструмент, который будет сопровождать пользователя в процессе формирования здоровых привычек и поможет вовремя минимизировать факторы риска для организма.
Появление подобного решения в России происходит на фоне глобального прогресса в сфере медицинского ИИ. Ранее, в июне, научное сообщество представило данные исследований эффективности нейросетей при принятии клинических решений. Так, модель Mira показала точность диагностики некоторых заболеваний, таких как аппендицит и легочная эмболия, на уровне 87,1%, что на 10 процентных пунктов выше показателей группы из шести врачей-терапевтов. В то же время система Google Amie продемонстрировала превосходство в задачах по подбору терапии и назначению лекарственных препаратов.
